工业和信息化部印发的《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》部署了国家级零碳工厂建设工作 。扎实推动零碳工厂建设 ,关乎“双碳 ”目标的实现,更是培育新质生产力 、锻造产业竞争新优势的关键抓手。

从实践来看,零碳工厂建设在我国呈现出鲜明的阶段性特征与行业特色。一方面 ,建设路径由点到面、由浅入深,经历了从节能降耗到绿色工厂再到零碳工厂的演进 。当前,汽车、锂电池 、光伏等行业率先发力,依托自身产业基础与资源禀赋 ,探索出各具特色的零碳实践模式。另一方面,数字化、智能化成为零碳工厂建设的突出底色。依托工业互联网、物联网、人工智能等技术,能碳管理中心实现能源和碳排放数据的自动采集 、精准计量与智能分析 ,推动能碳管理从“看得见”向“管得住、管得好”跃升。

放眼全球,主要经济体均在加速布局零碳制造,但发展路径与侧重点各有不同 。我国零碳工厂建设展现出3方面差异性特色。

一是政府引导与市场驱动协同发力 ,形成了层层递进、衔接有序的政策体系,为企业转型提供了稳定的制度预期。
二是我国拥有全球最完整的工业体系,产业链协同的广度与深度领先 ,龙头企业带动上下游协同降碳的潜力巨大,这在汽车 、光伏等产业中已得到充分验证 。
三是数智赋能的集成应用更为系统,从联想天津创新产业园的零碳3D可视化平台到三峡东岳庙数据中心的江水冷却系统 ,数字孪生、大数据分析与清洁能源供给的深度融合,正成为我国零碳工厂建设的鲜明标识。
推动零碳工厂建设由示范引领迈向规模化推广,仍需在政策层面精准发力、系统推进。
强化标准引领,防止标签化 。评估指标体系既是衡量建设成效的标尺 ,也是引导转型的“路线图 ”。加快分行业制定零碳工厂建设指南,明确汽车 、钢铁、建材、化工等重点领域的差异化路径,避免“一刀切”和“运动式”建设。
深化数智赋能 ,提升精细管理水平 。工厂可依据“能碳管理中心能源数据自动采集率”“功能符合项数 ”等指标要求,加快搭建数字化能碳管理平台,运用工业互联网 、物联网、大数据等技术 ,实现能耗与碳排放数据的精准计量、智能化分析与可视化呈现。在此基础上,深化人工智能 、数字孪生等技术的融合应用,对生产全流程精准建模 ,预测运行状态,优化工艺参数,打通不同系统间的数据壁垒 ,推动能碳管理从数据采集向过程管控和优化决策延伸。
延伸协同链条,构建零碳产业生态 。零碳工厂建设不能止步于厂区边界。鼓励龙头企业开展产品碳足迹分析,识别全生命周期重点碳排放环节,将碳减排要求融入供应链管理 ,带动上下游协同降碳。加快零碳供应链建设,优先采购绿色低碳原材料与零部件,推广绿色物流 ,提高清洁运输比例。建立废旧产品回收体系,推动动力电池、钢材等资源循环利用,构建闭环产业链 ,形成全链条减排合力 。
(文章来源:经济日报)





