10月16日下午 ，第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行 。以“全球宏观重构下的人工智能金融新世代 ”为主题 ，本届论坛汇聚了来自高校、科研院所 、金融机构及产业界的百余位专家学者，探讨人工智能技术如何重塑金融业态 。
在活动分享中 ，复旦大学国际金融学院执行院长钱军指出 ，AI对金融行业的效率提升是革命性的，但可能引发的各类风险同样不容忽视。
他强调 ，尽管AI在行研 、交易、财富管理等场景应用广泛，但决策边界必须厘清。比如 ，美国已出现因AI销售（金融产品及服务）误导引发的纠纷 ，而同质化交易程序在拥挤环境下极易放大市场波动 。因此，模型公正性、准确性是基础 ，但最重要的是人须承担责任 。
此外 ，钱军在本次接受21世纪经济报道等媒体采访中指出，人工智能正深刻重构资本市场定价机制 ，金融行业迎来效率革命与风险挑战并存的“新时代 ”。他警示 ，算法同质化可能放大市场波动，建议坚守“人为最终责任”原则，防范智能体在缺乏监控情况下的行为引发的新风险 。谈及具体监管 ，他透露美国证监会对AI参与的交易已提出明确透明性与可追溯要求 ，而国内监管部门同样高度关注同质化策略风险
在宏观经济层面，钱军指出 ，房地产市场的周期性是新旧动能转换的核心“痛点” 。他认为 ，一线城市的部分中心城区交易量已现触底恢复迹象，若持续的更大规模的反弹将带动消费复苏 ，其中 ，近期房贷贴息政策落地既释放了积极信号，也是拉动多个板块增长的有效政策组合拳的一部分。
汇率方面 ，钱军在采访中指出 ，人民币长期升值趋势未改，短期受中美利差与美元信用降低等多因素影响将延续双向波动 。他分析 ，美国10年期国债收益率高达5.3% ，反映全球投资者对美国政府负债及美元信用的深层担忧；而中国无风险利率处于低位，境外企业来沪发行人民币债券的需求旺盛 。他建议，金融机构应更加积极使用利率与汇率的衍生工具 ，帮助企业对冲汇率和利率风险。
钱军还分享了复旦国金在复合型人才培养上的探索 。学院新开办的MTT技术转移专硕项目 ，将“新工科 ”技术转移与金融全生命周期服务科创企业结合，学生已能为核聚变等前沿科技团队提供商业化分析及投融资等方面的服务 。此外 ，金融学位项目中增设科技金融课程序列 ，邀请科学家讲授科研成果，并在来自风投等机构的专家的引导下帮助同学们评估成果转化过程及科创企业孵化过程中的金融服务。
（文章来源：21世纪经济报道）
